Теоретичний матеріал. Особливості фундаментальних і прикладних наукових досліджень. Технікa дослідження та вимоги до наукових досліджень
1. Особливості фундаментальних і прикладних наукових досліджень.
Взаємовідносини між фундаментальними і прикладними дослідженнями, між дослідженням і проектуванням набувають іншого характеру. Щоб зрозуміти сенс цих змін, важливо визначити, що таке фундаментальні дослідження і чим вони відрізняються від прикладних.
Прикладне дослідження - це дослідження, результати якого адресовані виробникам і замовникам і яка направляється потребами або бажаннями клієнтів.
Фундаментальне дослідження спрямоване на розширення теоретичного розуміння і адресовано іншим ученим.
Сучасна техніка не так далека від теорії, як іноді здається: вона не є виключно застосуванням існуючого наукового знання, а має творчий компонент. Методологічно технічне дослідження (тобто дослідження в технічній науці) не сильно відрізняється від природничо, тому в уявленні про фундаментальному дослідженні як направленому на розширення теоретичного розуміння немає чіткого поділу між технічними і науковими дослідженнями. Для інженерної діяльності потрібні не тільки короткострокові дослідження, спрямовані на вирішення спеціальних завдань, але й широка довготривала програма фундаментальних досліджень в лабораторіях та інститутах, спеціально призначених для розвитку технічних наук. В даний час фундаментальні дослідження більш тісно пов'язані з додатками, ніж це було раніше. Для сучасного етапу науково-технічного розвитку характерне використання методів фундаментальних досліджень для вирішення прикладних проблем, а той факт, що дослідження є фундаментальним, ще не означає, що його результати не застосовні на практиці. Разом з тим робота, спрямована на прикладні цілі, може бути фундаментальною.
Можна навести як приклад імена конкретних учених, колишніх одночасно або спочатку інженерами: Джозайя Віллард Гіббс, хімік-теоретик, почав свою кар'єру як механік-винахідник; Джон фон Нейман від інженера-хіміка через абстрактну математику повернувся до техніки; Норберт Вінер і Клод Елвуд Шеннон були одночасно і інженерами, і першокласними математиками. Список може бути продовжений: Клод Луїс Нав'є, інженер французького корпусу мостів і доріг, також проводив дослідження в математиці і теоретичної механіки; Вільям Томсон (лорд Кельвін) поєднував окрему наукову кар'єру з довічним залученням в інженерні та технологічні інновації; Вільгельм Бьёркнес, фізик-теоретик , став практичним метеорологом. Таким чином, хороший практик шукає рішення, навіть якщо вони ще не повністю прийняті наукою, а прикладні дослідження і розробки все частіше виконуються людьми з початковою підготовкою в галузі фундаментальної науки.
Емпіричний аналіз показує, що ступінь взаємодії академічних і промислових досліджень за останні десятиліття значно зросла, внаслідок чого відзначається збільшення частки академічних досліджень в підприємницьких структурах і приватних університетах [1]. Таким чином, мова йде про конвергенції академічного та технологічного порядку знання. Академічний порядок пов'язаний з переробкою та створенням, теоретизуванням і виробництвом знань на відміну від технологічного порядку, спрямованого на пошук, упорядкування та використання вже наявного знання в прикладних цілях. У сучасному інформаційному суспільстві пошук вже наявного і необхідного для організації конкретних дій знання набуває все зростаюче значення, а однією з центральних проблем стає проблема подання знань для комп'ютерних систем, оскільки їх користувачами є фахівці з тих чи інших галузей науки і техніки, а не професійні програмісти .
Зміна співвідношення академічного, технологічного та економічного порядку знання (науки, техніки і господарства) проілюструємо на прикладі винаходів Олександра Степановича Попова (1859-1906), Гульєльмо Марконі (1874-1937) і Фердинанда Брауна (1850-1918).
Дуже важливо не тільки відкрити і винайти, не тільки закріпити пріоритет і запатентувати, але в першу чергу зробити винахід надбанням суспільства через освіту відповідних господарських структур. Сьогодні, коли на ринок виходять не тільки готові продукти, але і знання, ноу-хау, це особливо значимо.